Hernán Rodríguez
Marzo 2026

(Tiempo total de lectura: 3 minutos)

Hola, comunidad 👋

La semana pasada, Jack Dorsey lanzó una de las señales más claras que hemos visto hasta ahora sobre el futuro del trabajo.

Block —la empresa detrás de Square y Cash App, anunció un recorte de más de 4.000 empleos, casi la mitad de su fuerza laboral. Lo más relevante no fue solo el tamaño del ajuste, sino la explicación: Dorsey lo presentó como parte de una transición hacia una compañía más pequeña, más ágil y centrada en herramientas de inteligencia artificial. Y esto ocurrió mientras el negocio seguía creciendo: en su último trimestre reportado, Block informó un aumento del 24% en la utilidad bruta año contra año.

Esto importa porque ya no estamos hablando de una empresa en crisis que recorta por necesidad. Estamos viendo a una empresa relevante rediseñar su estructura operativa porque cree que la IA cambia la forma misma de construir, ejecutar y escalar.

1) La señal que no puedes ignorar

Lo de Block no debe leerse solo como una noticia de despidos. Debe leerse como una decisión de arquitectura empresarial.

En su Investor Day de 2025, la empresa mostró que la IA ya estaba generando mejoras operativas concretas: una reducción del 25% en las horas de trabajo manual mediante herramientas de IA en más del 75% de su base de empleados, el 65% de los casos de Cash App atendidos por IA y más del 90% de los envíos de código realizados parcial o totalmente con apoyo de IA. Además, reportó un aumento del 30% en la mediana semanal de cambios de código durante septiembre.

La lección es incómoda, pero clara: cuando la productividad mejora de manera medible, la conversación deja de ser “cómo usar IA” y pasa a ser “cuál debe ser el tamaño y diseño correctos de la empresa”.

2) El cambio ya no es marginal

Gartner proyecta que para 2026 hasta el 40 % de las aplicaciones empresariales incluirán agentes integrados específicos para tareas, frente a menos de 5% en 2025.

Eso no significa que toda empresa vaya a reemplazar a personas mañana. Significa algo más profundo: que el software empresarial deja de ser solo una interfaz para humanos y empieza a convertirse en una capa de ejecución cada vez más autónoma.

Harvard Business Review también advirtió este año que muchas compañías ya están reduciendo personal debido al potencial esperado de la IA, no necesariamente por su rendimiento actual. Es decir, algunas decisiones de hoy ya se toman con base en lo que los líderes creen que podrán automatizar pronto.

3) Qué significa esto para empresarios y profesionales

Aquí no hay dos bandos “humano” versus “máquina”. La verdadera división está entre las organizaciones que rediseñan sus procesos y las que siguen operando como si nada hubiera cambiado.

La fórmula que empieza a imponerse en 2026 se ve así:

Humanos para juicio, criterio, supervisión y excepciones.
IA y agentes para la ejecución repetitiva, documentable y escalable.

No se trata de automatizarlo todo. Se trata de identificar dónde una tarea que hoy consume 4 horas de trabajo operativo puede reducirse a 20 minutos de revisión con contexto y criterio.

Ahí es donde empieza la ventaja competitiva.

4) La pregunta correcta no es “si usar IA”

La pregunta correcta es:

¿Qué parte de mi operación sigue dependiendo del trabajo manual que ya podría rediseñarse hoy?

No hablo solo de chatbots. Hablo de procesos completos: conciliaciones, seguimiento comercial, atención al cliente, soporte interno, documentación, QA, clasificación de tickets, análisis de información, flujos entre sistemas.

Muchas empresas todavía usan la IA como herramienta de apoyo. Otras ya la están usando como infraestructura operativa.

La diferencia entre una y otra en 24 meses puede ser enorme.

5) Lo que estamos impulsando desde el Círculo

Desde el Círculo Empresarial de IA (Colombia–US) de la Cámara Colombo Americana en Miami, estamos trabajando para que este cambio no se quede en teoría.

Queremos ayudar a que más empresarios, consultores y operadores puedan pasar de la conversación a la implementación, con tres focos:

Casos reales: qué procesos ya están siendo transformados y con qué resultados.
Mesas de colaboración: conectar a quienes necesitan resolver un problema con quienes ya están construyendo soluciones.
Directorio de capacidades: entender qué puede ofrecer y qué busca cada miembro de la red.

Porque leer sobre el futuro es útil. Pero convertirlo en acción es lo que realmente cambia una empresa.

Mi pregunta para ti

Después de leer esta señal de Block, te dejo una pregunta simple:

¿Qué proceso de tu empresa podrías rediseñar con IA en los próximos 90 días?

Respóndeme.
Quiero conocer tu caso, entender tu contexto y ayudarte a identificar por dónde empezar.

Nos vemos pronto,
Hernán

P.D. Si este artículo puede servirle a alguien de tu red —un socio, un cliente o un colega— compárteselo. Las señales tempranas solo generan valor cuando alguien decide actuar sobre ellas.